AI enabled Data Driven Change Detection

Vår lösning representerar en omfattande uppsättning multisensoriska visuella sensorer utformade för att samla in data från olika källor, inklusive robotiserade uppdrag, befintliga äldre trafiksystem och till och med mänskliga aktiviteter.

År:

2024

Kategori:

Smart industri

Lärosäten:

Luleå tekniska universitet

Ansvarig forskare:

George Nikolakopoulos, Ilias Tevetzidis, Nikos Stathoulopoulos, Christoforos Kanellakis, Anton Koval.

Besök projektets webbplats

Detta holistiska tillvägagångssätt ger ett datadrivet, flerdimensionellt ramverk för att upptäcka variationer i miljöerna. Kärnkomponenterna i vår lösning adresserar kritiska smärtpunkter och omfattar tre nyckelaspekter: objektdetektering, villkorsändring och egenskapsförändringar.

IVAs 100-lista 2024: Innovation genom tvärvetenskap

IVAs 100-lista 2024 lyfter fram en mångfald av forskningsprojekt från svenska lärosäten, på temat Teknik i mänsklighetens tjänst - innovation genom tvärvetenskap. Projekten har genom urval bedömts ha stor potential att skapa nytta, genom kommersialisering, affärs- och metodutveckling eller samhällspåverkan. Alla deltagande forskare är intresserade av ökade kontakter med näringslivet för tillämpning och fortsatt utveckling av sina projekt.

Namngivna kontaktpersoner för respektive forskningsprojekt på 100-listan är ansvariga för att informationen som presenteras här är korrekt.

Allt om IVAs 100-lista - frågor och svar