Intersektionella hallucinationer – framtidssäkra syntetiska data

AI:s prestanda är beroende av kvaliteten på dess data. Vid Linköpings universitet undersöks hur syntetiska data kan förbättras för att skapa säkrare och mer inkluderande AI-lösningar. Genom att integrera sociologiska teorier med AI och syntetiska data, leder forskningen vägen för framtidens policy och teknikutveckling.

Data

Syntetiska data har potential att skydda integritet och möjliggöra datadelning, men riskerar att förbise minoritetsgrupper och komplexa relationer, och att skapa ”intersektionella hallucinationer.” Vår forskning kombinerar sociologiska representationsteorier med maskininlärning för att utveckla syntetiska data som bättre speglar verklighetens komplexitet. Genom att identifiera och kartlägga dessa hallucinationer kan vi skapa mer exakta syntetiska dataset och undvika felaktiga klassificeringar. Vi höjer kvaliteten på syntetiska och säkerställer deras användbarhet inom kommersiella och offentliga sektorer, samtidigt som vi främjar hållbara och inkluderande AI-lösningar.

IVAs 100-lista 2024: Innovation genom tvärvetenskap

IVAs 100-lista 2024 lyfter fram en mångfald av forskningsprojekt från svenska lärosäten, på temat Teknik i mänsklighetens tjänst - innovation genom tvärvetenskap. Projekten har genom urval bedömts ha stor potential att skapa nytta, genom kommersialisering, affärs- och metodutveckling eller samhällspåverkan. Alla deltagande forskare är intresserade av ökade kontakter med näringslivet för tillämpning och fortsatt utveckling av sina projekt. 

Namngivna kontaktpersoner för respektive forskningsprojekt på 100-listan är ansvariga för att informationen som presenteras här är korrekt.

Allt om IVAs 100-lista - frågor och svar
korsande laserstrålar mot natthimmel