IVA’s 100 List: current research with potential to create value

För att undvika att elnäten i framtiden blir för trånga gör Endre mycket detaljerade prognoser på hur den framtida elanvändning kommer se ut och var den kommer vara.

The challenge is to develop stimulation patterns that interact with the nervous system in a timely and precise manner to mitigate abnormal activity. Current stimulation methods lack predictive models, which makes it difficult to anticipate how the brain will react to a specific stimulus. This can lead to unintended consequences and ineffective treatment.

“Geoint” är en lösning som sänker tröskeln till att kombinera AI med geografiska data.

SVART IRIS utvecklar metoder för att med hjälp av simulering och strukturerad analys stödja konceptutvecklingen av beslutsstödsystem i tidiga faser av systemutveckling. Metodutvecklingen drivs genom fyra tillämpade fall från flygledningsarenan.

We have designed a novel robotic architecture that for the first time ever unifies multi-modalities in robotic locomotion (walking and flying), while creating an embodiment of autonomy.

LEC-lampor är ett miljövänligt och kostnadseffektivt alternativ till LED-lampor som tillverkas i dyra anläggningar och innehåller miljöskadliga metaller som är svåra att återvinna.

ALADINO provides a pragmatic, step-by-step methodology (along with supporting tools) for developing DTOs, mapping organizational assets into the DTO, and enabling cost-benefit analysis at each step.

Navari utvecklar ett mjukvarubaserat visualiseringsverktyg med syfte till att förenkla för kirurger vid borttagning av cancertumörer i mjukdelsorgan, under minimalinvasiva operationer.

Ett tvärvetenskapligt team av läkare, forskare och industridesigner utvecklar ett nytt instrument för blodprovstagning vid sepsisdiagnostik som säkerställer en exakt provvolym och minskar kontaminering.

Vertisà has created a vertical garden system to reproduce natural ecosystems and decarbonize our cities. Our solution is based on a low-tech, low-cost vertical cultivation module.