AI-baserade Förarstöd för Skogsmaskiner
Skogen har en enorm potential att binda koldioxid, främja biologisk mångfald och leverera förnybara material och bränslen, men dagens skogsbruk baseras i hög grad på ögonmått och erfarenhetsbaserad bedömning. Vi går därmed miste om en stor del av skogens potential på grund av begränsad precision och lokalanpassning. Kärnan till problemet ligger i att människan som utför arbetet i skogsmaskinen har otillräckliga verktyg och en mycket hög kognitiv belastning.
Vi utvecklar nästa generations förarstödsystem för skogsmaskiner som med hjälp av sensorer, beräkningshårdvara och algoritmer skapar en digital representation av skogsmiljön runt maskinen i realtid, som i sin tur används för att stötta och avlasta föraren.
Tekniken gör det enkelt för alla förare att utföra vilken skötselstrategi som helst, inklusive hyggesfria metoder - snabbt och effektivt. Dessutom får skogsägaren kvalitetssäkring genom uppföljningsdata, och helt nya möjligheter att styra vilken typ av skogsbruk man vill bedriva.
