Cross-temporal predictive models for holistic decision making and planning
Vår forskning möter behovet av samordnade, heltäckande prognoser i komplexa miljöer där osynkade prognoser kan orsaka ineffektivitet, slöseri och förlorade möjligheter – som inom sjukvård och försörjningskedjor.
Beslut fattas ofta utifrån isolerade prognoser med begränsad information, vilket leder till osamordnade åtgärder och resursslöseri. Vi utvecklar matematiska modeller som sammanför olika prognoser och anpassar dem för att möta olika planeringsbehov. Detta skapar en ”one-number-forecast”, en gemensam prognos som hela organisationen utgår från, som vägleder alla åtgärder mot gemensamma mål och förbättrar både precision och hållbarhet i beslutsfattandet. Prototyper testas med lovande resultat på sjukhusapotek och centralbanker. För att fullt ut använda lösningen krävs nära samarbete med organisationer, särskilt inom områden där mänskliga beslut är centrala. Vi arbetar nu för att integrera bredare tvärfunktionella perspektiv för att göra det lättare att införa lösningar.
