Så lärde sig AI att prata – Chester Carlson-priset

Joakim Nivres bidrag till datorlingvistiken, hans visionära ledarskap och engagemang för samarbete har gjort honom till en central gestalt inom utvecklingen av språkteknologi. Nivres arbete sträcker sig från transitionsbaserad dependensanalys till grundandet av Universal Dependencies-projektet, och har lagt grunden för de stora språkmodeller vi ser idag – som ChatGPT och andra AI-drivna verktyg. 

Joakim Nivre har bidragit till att AI idag kan prata hundratals olika språk. Hans forskning har fördjupat den akademiska förståelsen av språkstrukturer och möjliggjort praktiska tillämpningar som är med och driver dagens AI-utveckling, från maskinöversättning till konversationsmodeller.

Program

• Prisutdelning – Gösta Lemne, ordförande IVAs fond för forskning i informationsvetenskap
• Så lärde sig AI prata hundratals språk – Joakim Nivre
• Samtal och frågor – Joakim Nivre och Amy Loutfi, professor i datavetenskap vid Örebro universitet och direktör WASP, Wallenberg AI Autonomous Systems and Software Program.
• Mingel

Välkommen!

Om årets Chester Carlson-pristagare Joakim Nivre 

Joakim Nivre är professor i datorlingvistik vid Uppsala universitet och seniorforskare vid RISE. Med doktorsexamina i både allmän lingvistik och datavetenskap har han revolutionerat språkteknologifältet genom sina insatser för att analysera och strukturera språkdata. Han utvecklade transitionsbaserad dependensanalys och grundade Universal Dependencies-projektet, som idag omfattar över 160 språk och engagerar forskare från hela världen.

Hans arbete har fått globalt erkännande, med över 25 000 citeringar och utmärkelser som Fellow i Association for Computational Linguistics och rollen som organisationens president 2017. Nivres forskning är en hörnsten i moderna AI-modeller som bygger på språkteknologiska framsteg, där hans metoder fortsätter att möjliggöra robust syntaktisk och semantisk analys i flera språk. Mer om Chester Carlson-priset